[프로그래머스/Kotlin]Lv3 - 이중우선순위큐

 

프로그래머스

문제

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• 45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• 642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

 

풀이

나의 풀이법

풀이 접근 과정

그냥 문제에 주어진 조건 그대로 풀이를 했다.

그러다 시간 효율적인 문제에서 개똥망 풀이이다…

그래서 더 좋은 방법을 고려해봤다.

import java.util.*

class Solution {
    fun solution(operations: Array<String>): IntArray {
        val queue = arrayListOf<Int>()

        operations.forEach {
            val op = it.split(" ")
            when (op[0]) {
                "I" -> queue.add(op[1].toInt())
                "D" -> {
                    if (queue.size == 0) return@forEach
                    if (op[1] == "1") queue.remove(Collections.max(queue))
                    else queue.remove(Collections.min(queue))
                }
            }
        }

        return if (queue.size == 0) intArrayOf(0,0)
        else intArrayOf(Collections.max(queue), Collections.min(queue))
    }
}

테스트 1 〉	통과 (10.27ms, 60.4MB)
테스트 2 〉	통과 (9.91ms, 60.7MB)
테스트 3 〉	통과 (10.37ms, 61.1MB)
테스트 4 〉	통과 (9.47ms, 60.6MB)
테스트 5 〉	통과 (10.06ms, 62.3MB)
테스트 6 〉	통과 (11.06ms, 61MB)

근데 이건 문제에도 나와 있듯이 우선 순위 큐를 이용하는 문제이다.

그럼 그냥 그걸 이용하면 되지 않나?

최종 소스코드

import java.util.*

class Solution {
    fun solution(operations: Array<String>): IntArray {
        val max = PriorityQueue<Int>(reverseOrder())
        val min = PriorityQueue<Int>()

        operations.forEach {
            val op = it.split(" ")
            when (op[0]) {
                "I" -> {
                    max.offer(op[1].toInt())
                    min.offer(op[1].toInt())
                }
                "D" -> {
                    if (op[1] == "1") min.remove(max.poll())
                    else max.remove(min.poll())
                }
            }
        }

        return if (max.isEmpty() || min.isEmpty()) intArrayOf(0,0)
        else intArrayOf(max.poll(), min.poll())
    }
}

테스트 1 〉	통과 (9.69ms, 63.2MB)
테스트 2 〉	통과 (8.30ms, 61.4MB)
테스트 3 〉	통과 (11.73ms, 61MB)
테스트 4 〉	통과 (9.67ms, 60.9MB)
테스트 5 〉	통과 (9.03ms, 61.9MB)
테스트 6 〉	통과 (8.12ms, 63.2MB)