[프로그래머스/Kotlin]Lv3 - 디스크 컨트롤러

프로그래머스

문제

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를들어

• `0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
• 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
• 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청`

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리 됩니다.

• `A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
• B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
• C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)`

이 때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

• `A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
• C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
• B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)`

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

입출력 예

jobs	return
[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]	9

입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

풀이

나의 풀이법

풀이 접근 과정

• 그냥 시작시간, 소요시간 기준으로 정렬
• 소요시간 순서로 진행하다가 시작시간이 안맞으면 시작시간에서 소요시간 순으로 다시 뽑아서 실행

최종 소스코드

class Solution {

    fun solution(jobs: Array<IntArray>): Int {
        var answer = 0
        var time = 0

        val newJobs = jobs.sortedWith( compareBy( { it[1] }, { it[0] } )).toCollection(ArrayList())

        while (newJobs.isNotEmpty()) {
            var index = 0
            var isTask = false
            while (true) {
                if (index == newJobs.size) break
                if (newJobs[index][0] <= time) {
                    time += newJobs[index][1]
                    answer += time - newJobs[index][0]
                    newJobs.removeAt(index)
                    isTask = true
                    break
                }
                index++
            }

            if (!isTask)
                time = newJobs.sortedWith(compareBy { it[0] }).toCollection(ArrayList())[0][0]
        }

        return answer/jobs.size
    }
}

소요시간, 시작시간 기준으로 정렬한 리스트를 ArrayList로 변환하여 newJobs에 저장한다.

task를 실행한 jobs는 제거되므로 newJobs가 비어있지 않을 때까지 반복문을 돌린다. (while)

반복문 안에서 다시 newJobs의 원소들을 체크한다.

newJobs의 원소의 시작 시간이 time보다 작거나 같으면 task를 실행하는 것으로 생각하고 원소를 제거한다.

• 해당 원소의 소요시간만큼 time을 더해준다.
• 현재 time에서 시작시간을 뺀 값을 answer에 더해준다.

만약 모든 newJobs를 돌았을 때 원소의 시작 시간이 time보다 작은 값이 없다면

시작시간을 기준으로 정렬하고 그 중 가장 첫번째 원소의 시작 시간을 time으로 설정한다.

그리고 위와 똑같은 로직을 수행한다.

그렇게 만들어진 answer에서 jobs의 크기만큼 나눠 평균을 구한 뒤 리턴한다.

 

 

---

Comment

솔직히 생각보다 접근 방법이 간단했다.

내가 좀 복잡하게 생각했던 것 같다.

생각을 할수록 복잡해서 포기했었는데, 스터디에서 힌트를 얻고 다시 풀었더니 처음보다 간단하게 해결되었다.