[IT소식]4차 산업혁명

Ch1. 제 4차 산업혁명(the Fourth Industrial Revolution)이란?

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4차 산업혁명? 상상력과 데이터를 투입해 거대한 혁신을 일으키는 소프트웨어 혁명!

(인공지능, 사물인터넷, 로봇기술, 클라우드 컴퓨터, 가상현실, …)

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▶ 1차 : 증기기관과 기계화 (증기기관차를 이용, 대량으로 많이 이동할 수 있다는 장점)

▶ 2차 : 전기를 이용한 대량 생산

▶ 3차 : IT (컴퓨터 시대, 자동화 시대 → 많은 부분이 기계로 자동화)

▶ 4차 : 로봇, 인공지능 → 가상화 통합, 자동적/지능적 제어

☞ 혁명의 기간이 점점 더 짧아짐

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산업혁명이 일어날 때마다 직업이 사라지기도 하고 새로 생기기도 함.

(사라지는 직업은 우리가 직접 경험한 것이기 때문에 더 피부에 와닿음)

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※ 세상은 절대 정지해 있지 않는다.

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나라마다 4차 산업혁명을 부르는 이름이 다름

(ex. 독일 - 인더스트리 4.0, 미국 - 디지털 트랜스포메이션, 일본 - 소사이어티 5.0)

하지만 그 사이에 핵심 키워드는 동일

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4차 산업혁명은 긍정적인 부분도 있고 부정적인 부분도 있지만

중요한 사실은

우리한테 굉장히 많은 변화를 일으킨다는 것!

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Ch2. 4차 산업혁명 기술 7가지

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#1. 인공지능

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기계를 인간과 닮게 하고 싶은 인간의 욕심!

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인공지능 기술이란? 컴퓨터가 인간처럼 추리, 학습, 의사결정을 할 수 있게 만드는 기술

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인공지능에 의해 컴퓨터가 인간과 비슷한 사고가 가능해지면서

'변호사','의사','판사' 등 사고가 필요한 일자리가 변화하고 있음

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인공지능이 영향을 미친 8개의 핵심 분야 ☞ 인간에게도 영향을 미치게 됨

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▶ 교통 : 스마트카(ex.카카오T), 자율주행 이동수단, 교통 계획, 온디맨드 교통

☞ 안전 증진, 시공간 활용도 증가, 도시구조 변화

▶ 가정/서비스 로봇 : 진공청소기, 가정용 로봇(의사소통이 가능한 저가 로봇 상용화)

☞ 서비스 품질 강화, 사람과 소통하는 로봇

▶ 의료 : 임상 현장(AI 기반 진료/진단), 모바일 헬스(데이터 기반으로 환자 상태 실시간 확인)

☞ 의료서비스 품질 및 삶의 질 향상

▶ 교육 : 교사 로봇, 지능형 교육시스템과 온라인 학습, 학습 분석

☞ 맞춤형 교육, 온라인 학습 발전

▶ 빈곤지역 ☞ 사회문제 완화 및 해결책 제시

▶ 공공안전·보안 ☞ 예측형 치안유지 활동

▶ 고용·직장 ☞ 직업의 생성/소멸, 역할 변화, 상품 및 서비스 생산비 절감

▶ 엔터테인먼트 ☞ 참여적이고 개인 맞춤화된 양방향 엔터테인먼트

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#2. 빅데이터

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빅데이터란 말 그대로 '방대한 데이터'를 말함

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명절때 대중교통을 상상해 보자!

지하철 배차 간격이 줄어듦

버스의 배차 간격이 줄어들고 운행하는 차가 많아짐

왜? 명절에 유동 인구가 늘어나니까!

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▶ 아마존

"18세에서 45세 남성이면서, 외국 영화를 즐겨 보며, 3000달러 이상의 수입을 가진, 임대주택에 사는 고객" 의 선호 상품을 정확히 예측 가능

가격을 최적화하는 데에도 빅데이터 사용 (이로인해 매년 25% 수익 올림)

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▶ Hollywood

빅데이터로 신작 영화 블랙 코드의 실패를 미리 예측

☞ 이에 맞춰 영화를 제작하고 개봉

☞ 이로인해 요즘은 실패율이 적음

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▶ 스타벅스

매장 오픈 전 시장 분석 후 매장 오픈

고객(소비자)의 정보를 수집해서 고객의 커피 취향부터 방문 예상 시간까지 알아냄

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▶ 넷플릭스

<하우스 오브 카드>는 빅데이터를 기반으로 제작됨

100% 성공을 확신

반면, <아담 샌들러 단독 주연 영화>는 평론가들에게 '0점'을 받았지만,

넷플릭스 사용자들에게 엄청난 호응을 얻어 결과적으로 5백만 명의 사용자를 추가하고 25억 달러의 매출 창출한 아이러니함

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▶ 자라

자라는 빅데이터의 덕택으로 두 번의 세일로 재고를 모두 처리함

고객이 옷을 가지고 탈의실에 들어가면 옷에 부착된 RFID 태그로

'가장 많이 입어본 옷', '가장 많이 팔린 옷' 분석 가능

위 정보를 디자이너에게 전달되기에 고객 데이터에 기반해 디자인이 정해짐

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▶ 서울시

<서울시 심야버스:올빼미버스 노선의 최적화>

수익성이 안좋은 심야 버스를 '최소의 비용'으로 서울 시내 전역을 돌아다니게 하는 방법?

"엄마, 나 이제 집 들어가!"

사람들이 늦은 시간 귀가할 때 집이나 주변 지인들에게 전화를 거는 습관을 착안

자정부터 오전 5시까지 서울 시내 통신 데이터를 분석하여 노선 최적화

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▶ 미국 보스턴 시

차에 센서를 부착하여 차가 '울퉁불퉁하게' 지나간 경우

어느 지역의 어느 도로를 공사해야 하는지 정보 수집 가능

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▶ 미국판 배달의 민족, Doordash

Doordash는 해당 레스토랑의 실적, 평균 음식 준비 시간, 현재 교통상황, 배달차 종류, 주차장 현황 등

15가지 이상의 데이터 분석

정확한 배달 도착시간 예측 가능, 신뢰도 증가

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이 외에 또 다른 빅데이터 활용 예시는 뭐가 있을까?

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#3. 지능형 로봇

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사람의 조종 없이 혼자 움직이고 판단할 수 있는 로봇

(아직까지 완벽하진 않음)

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로봇이 사람의 '감정'을 이해하긴 어렵겠지만 '인공지능'으로 많은 데이터를 입력하여 '판단'하게 하는 건 가능할거라 생각

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구글의 미래학자, 레이먼드 커즈와일(Raymon Kurzweil)

- 인공지능이 빠른 속도로 발전하면 2045년 쯤에는 인간 두뇌를 능가하게 될 것

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인공지능이 인간을 넘어서는 이 시점, 특이점(singularity)

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팍스콘(Foxconn)의 대규모 고용 감축!

100% 로봇에 의해 생산되는 공장을 꿈꾸며 로봇을 많이 들여와 고용 인원의 절반 감축

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#4. 자율주행

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운전자의 조작 없이 인공지능을 기반으로 스스로 운전하는 기술

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But, 해결 못하는 부분!

교통사고가 났을 때? 운전자가 없음...

사고에 대한 책임은 누구에게 물어야 할까?

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스마트 모빌리티!​ 이동 수단들이 지능화된 것.

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#5. 3D 프린팅

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이젠 프린트는 '종이'에 머무르지 않는다.

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#6. 사물인터넷(IoT)

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'센서'가 달려있어 사물끼리 통신할 수 있는 것!

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사물인터넷을 이용하여 많은 효과를 본 도시, 바르셀로나

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1. 에너지 효율 향상 (가로등을 LED로 바꿈, 도시공원에 비와 습도를 실시간으로 모니터링하는 감지 센서 부착으로 인해 분수의 물 최소화)

2. 교통 체증 사라짐 (버스 정류장에서 실시간 버스 위치 알림 등)

3. 쓰레기 감소 (집에 쓰레기 버리는 센서를 부착, 환경미화원 분들께 최적의 경로 제공)

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☞ 효율적 세금 활용, 4만 7천개의 신규 일자리 창출, 약 36억 달러의 부가 가치 창출

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#7. 클라우드 컴퓨팅

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앞서 언급한 6가 핵심 기술을 가능하게 만든 시초 격의 기술!