[프로그래머스/Kotlin]Level3 - 입국 심사

2023. 2. 25. 09:36프로그래머스/Kotlin | Level3

728x90
반응형
 

프로그래머스

코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요.

programmers.co.kr

문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
  • 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
  • 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

​입출력 예

n times return
6 [7, 10] 28

입출력 예 설명

  • 가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
  • 7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
  • 10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
  • 14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
  • 20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

 


 

나의 풀이

1. 가장 적게 걸리는 시간은 1(분), 오래 걸리는 시간은 10*6=60(분)

2. 중간값(mid)에서 각 심사위원이 몇 명을 처리할 수 있는지 계산

3. => 심사를 받는데 걸리는 시간(mid)은 30(분)이고, mid 이내에 처리 가능 인원한 인원은 각 심사대에 3(명),4(명)

4. 심사대가 처리할 수 있는 인원은 7명인데 총 인원은 6명 => 최대 시간을 중간값보다 낮게 줄임 (high = mid)

5. mid 시간을 줄여서 처리 가능 인원이 총 인원보다 작으면 최저 시간을 중간값보다 높게 올림 (low = mid)

6. 총 처리 가능 인원이 총 인원수와 같아지면 리턴

class Solution {
    fun solution(n: Int, times: IntArray): Long {
        times.sort()

        var lowTime: Long = 1
        var highTime: Long = times[times.size-1] * n.toLong()

        while (lowTime <= highTime) {
            var sum: Long = 0
            val midTime: Long = (lowTime + highTime) / 2

            times.forEach {
                sum += midTime/it
            }

            if (sum == n.toLong()) {
                return midTime
            } else if (sum >= n) {
                highTime = midTime - 1
            } else {
                lowTime = midTime + 1
            }
        }

        return 0
    }
}
728x90
반응형