2023. 2. 25. 09:36ㆍ프로그래머스/Kotlin | Level3
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문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n | times | return |
---|---|---|
6 | [7, 10] | 28 |
입출력 예 설명
- 가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
- 7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
- 10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
- 14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
- 20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
나의 풀이
1. 가장 적게 걸리는 시간은 1(분), 오래 걸리는 시간은 10*6=60(분)
2. 중간값(mid)에서 각 심사위원이 몇 명을 처리할 수 있는지 계산
3. => 심사를 받는데 걸리는 시간(mid)은 30(분)이고, mid 이내에 처리 가능 인원한 인원은 각 심사대에 3(명),4(명)
4. 심사대가 처리할 수 있는 인원은 7명인데 총 인원은 6명 => 최대 시간을 중간값보다 낮게 줄임 (high = mid)
5. mid 시간을 줄여서 처리 가능 인원이 총 인원보다 작으면 최저 시간을 중간값보다 높게 올림 (low = mid)
6. 총 처리 가능 인원이 총 인원수와 같아지면 리턴
class Solution {
fun solution(n: Int, times: IntArray): Long {
times.sort()
var lowTime: Long = 1
var highTime: Long = times[times.size-1] * n.toLong()
while (lowTime <= highTime) {
var sum: Long = 0
val midTime: Long = (lowTime + highTime) / 2
times.forEach {
sum += midTime/it
}
if (sum == n.toLong()) {
return midTime
} else if (sum >= n) {
highTime = midTime - 1
} else {
lowTime = midTime + 1
}
}
return 0
}
}
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